Author: Meta S. Brown

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118893174

Category: Computers

Page: 408

View: 3523

Offers information on how to search through large amounts of computerized business data to find useful patterns or trends, including creation and validity testing of a data model, effective communication of findings, and available tools.
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Author: Lillian Pierson

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 352780675X

Category: Mathematics

Page: 382

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Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.
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Author: John Paul Mueller,Luca Massaron

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527809775

Category: Computers

Page: 320

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Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.
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Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

Author: Foster Provost,Tom Fawcett

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3958455484

Category: Computers

Page: 432

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Ein verständlicher Einstieg mit Python

Author: Tariq Rashid

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960101031

Category: Computers

Page: 232

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Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.
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Author: Thomas C. Hammergren

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 9780470482926

Category: Computers

Page: 384

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Data warehousing is one of the hottest business topics, and there’s more to understanding data warehousing technologies than you might think. Find out the basics of data warehousing and how it facilitates data mining and business intelligence with Data Warehousing For Dummies, 2nd Edition. Data is probably your company’s most important asset, so your data warehouse should serve your needs. The fully updated Second Edition of Data Warehousing For Dummies helps you understand, develop, implement, and use data warehouses, and offers a sneak peek into their future. You’ll learn to: Analyze top-down and bottom-up data warehouse designs Understand the structure and technologies of data warehouses, operational data stores, and data marts Choose your project team and apply best development practices to your data warehousing projects Implement a data warehouse, step by step, and involve end-users in the process Review and upgrade existing data storage to make it serve your needs Comprehend OLAP, column-wise databases, hardware assisted databases, and middleware Use data mining intelligently and find what you need Make informed choices about consultants and data warehousing products Data Warehousing For Dummies, 2nd Edition also shows you how to involve users in the testing process and gain valuable feedback, what it takes to successfully manage a data warehouse project, and how to tell if your project is on track. You’ll find it’s the most useful source of data on the topic!
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Author: Laurie Ulrich Fuller

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527639047

Category: Computers

Page: 445

View: 8893

Access 2010 bietet Ihnen zahlreiche M?glichkeiten, um Ihre Daten in ?bersichtlichen Datenbanken perfekt zu organisieren und im Handumdrehen aussagekr?ftige Berichte zu entwickeln. Doch um dieser Funktionsvielfalt Herr zu werden, ben?tigen Sie einen zuverl?ssigen Begleiter. Laurie Ulrich Fuller und Ken Cook f?hren Sie Schritt f?r Schritt durch den Datenbank-Dschungel und erkl?ren Ihnen, was Sie bei der Planung Ihrer ersten Datenbank ber?cksichtigen sollten, wie Sie ein geeignetes Grundger?st f?r Ihre Daten bauen und auf welchen Wegen Sie unterschiedliche Abfragen erstellen k?nnen. - Wie Sie Formulare erstellen und Daten importieren - Wie Sie Beziehungen zwischen Tabellen herstellen - Was es mit den neuen Triggers auf sich hat - Wie Sie die neuen Datenbankenvorlagen geschickt nutzen - Wie Sie Ihre Datenbanken im Web ver?ffentlichen - Welche Analyse-Tools Ihnen zur Seite stehen
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Author: Alan Anderson

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118940024

Category: Computers

Page: 384

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The fast and easy way to make sense of statistics for bigdata Does the subject of data analysis make you dizzy? You've come tothe right place! Statistics For Big Data For Dummies breaksthis often-overwhelming subject down into easily digestible parts,offering new and aspiring data analysts the foundation they need tobe successful in the field. Inside, you'll find an easy-to-followintroduction to exploratory data analysis, the lowdown oncollecting, cleaning, and organizing data, everything you need toknow about interpreting data using common software and programminglanguages, plain-English explanations of how to make sense of datain the real world, and much more. Data has never been easier to come by, and the tools studentsand professionals need to enter the world of big data are based onapplied statistics. While the word "statistics" alone can evokefeelings of anxiety in even the most confident student orprofessional, it doesn't have to. Written in the familiar andfriendly tone that has defined the For Dummies brand for more thantwenty years, Statistics For Big Data For Dummies takes theintimidation out of the subject, offering clear explanations andtons of step-by-step instruction to help you make sense of datamining—without losing your cool. Helps you to identify valid, useful, and understandablepatterns in data Provides guidance on extracting previously unknown informationfrom large databases Shows you how to discover patterns available in big data Gives you access to the latest tools and techniques for workingin big data If you're a student enrolled in a related Applied Statisticscourse or a professional looking to expand your skillset,Statistics For Big Data For Dummies gives you access toeverything you need to succeed.
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Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Author: Wes McKinney

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960102143

Category: Computers

Page: 542

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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.
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Author: Andrie de Vries,Joris Meys

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527812520

Category: Computers

Page: 414

View: 2836

Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.
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Author: Stephen McDaniel,Chris Hemedinger

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 9781118044018

Category: Computers

Page: 408

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Created in partnership with SAS, this book explores SAS, a business intelligence software that can be used in any business setting or enterprise for data delivery, reporting, data mining, forecasting, statistical analysis, and more SAS employee and technologist Stephen McDaniel combines real-world expertise and a friendly writing style to introduce readers to SAS basics Covers crucial topics such as getting various types of data into the software, producing reports, working with the data, basic SAS programming, macros, and working with SAS and databases
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Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

View: 3857

Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.
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praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen

Author: Ian H. Witten,Eibe Frank

Publisher: N.A

ISBN: 9783446215337

Category:

Page: 386

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Die Revolution, die unser Leben verändern wird

Author: Viktor Mayer-Schönberger,Viktor; Cukier Mayer-Schönberger

Publisher: Redline Wirtschaft

ISBN: 3864144590

Category: Political Science

Page: 288

View: 2404

Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.
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Author: Alexander Hiam

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527642900

Category: Business & Economics

Page: 380

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Egal ob Sie sich mit einem kleinen Unternehmen selbstständig machen wollen oder in einer großen Firma arbeiten, gutes und ideenreiches Marketing ist das A und O für den Erfolg jedes Unternehmens! Der Marketing-Experte Alexander Hiam vermittelt Ihnen in dieser Neuauflage seines Bestsellers alle Grundlagen, Trends und Strategien für ein erfolgreiches Marketing. Angefangen bei der Aufstellung eines Marketingplans, der Ihr Budget nicht aus der Bahn wirft, erfahren Sie hier Schritt für Schritt, welche Möglichkeiten sich Ihnen im Marketing-Alltag bieten und auf welchen Wegen Sie Ihre Zielgruppe am besten erreichen. Zahlreiche Beispiele aus der Praxis zeigen Ihnen, was Sie beim Schalten von Anzeigen für Print, Radio, Fernsehen oder Internet beachten sollten und wie Sie größere Veranstaltungen optimal vorbereiten.
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Author: Dan Gookin

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527811079

Category: Computers

Page: 360

View: 2026

Der PC macht nie das, was er soll? Arbeiten am Computer dauern immer viel länger als geplant? Dann sollten Sie dieses Buch lesen. Dan Gookin - Computerexperte der ersten Stunde und Bestseller-Autor - bringt Ihnen geduldig die Tipps und Tricks im Umgang mit dem PC bei. Er spricht von der Maschine als gutem Freund. Fachbegriffe und Technikausdrücke vermeidet er konsequent. Das Buch begleitet Sie vom Auspacken des Computers bis ins Internet. So verlieren Sie schnell die Ehrfurcht vor diesem allgegenwärtigen und im Alltag mittlerweile unverzichtbaren Gerät. Und sind fix auf dem neuesten Stand: Windows 10 und die Cloud werden genauso verständlich behandelt wie der Rest.
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Author: Wolfgang Gerken

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527813039

Category: Computers

Page: 320

View: 9026

Jede Business-Intelligence-Anwendung beruht letzten Endes auf einem Data Warehouse. Data Warehousing ist deshalb ein sehr wichtiges Gebiet der Angewandten Informatik, insbesondere im Zeitalter von Big Data. Das vorliegende Buch beleuchtet das Data Warehouse aus zwei Perspektiven: der des Entwicklers und der des Anwenders. Der zukünftige Entwickler lernt, ein Data Warehouse mit geeigneten Methoden selbst zu entwickeln. Für den zukünftigen Anwender geht der Autor auf die Themen Reporting, Online Analytical Processing und Data Mining ein. Das Lehrbuch ist auch zum Selbststudium geeignet. Kenntnisse über Datenbanksysteme sollten allerdings vorhanden sein.
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Author: Parag Kulkarni,Sarang Joshi,,Meta S. Brown

Publisher: PHI Learning Pvt. Ltd.

ISBN: 8120351169

Category: Language Arts & Disciplines

Page: 208

View: 4508

The book is an unstructured data mining quest, which takes the reader through different features of unstructured data mining while unfolding the practical facets of Big Data. It emphasizes more on machine learning and mining methods required for processing and decision-making. The text begins with the introduction to the subject and explores the concept of data mining methods and models along with the applications. It then goes into detail on other aspects of Big Data analytics, such as clustering, incremental learning, multi-label association and knowledge representation. The readers are also made familiar with business analytics to create value. The book finally ends with a discussion on the areas where research can be explored.
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Author: Dr. Anasse Bari,Dr. Mohamed Chaouchi,Dr. Tommy Jung

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1119267013

Category: Business & Economics

Page: 456

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Use Big Data and technology to uncover real-world insights You don't need a time machine to predict the future. All it takes is a little knowledge and know-how, and Predictive Analytics For Dummies gets you there fast. With the help of this friendly guide, you'll discover the core of predictive analytics and get started putting it to use with readily available tools to collect and analyze data. In no time, you'll learn how to incorporate algorithms through data models, identify similarities and relationships in your data, and predict the future through data classification. Along the way, you'll develop a roadmap by preparing your data, creating goals, processing your data, and building a predictive model that will get you stakeholder buy-in. Big Data has taken the marketplace by storm, and companies are seeking qualified talent to quickly fill positions to analyze the massive amount of data that are being collected each day. If you want to get in on the action and either learn or deepen your understanding of how to use predictive analytics to find real relationships between what you know and what you want to know, everything you need is a page away! Offers common use cases to help you get started Covers details on modeling, k-means clustering, and more Includes information on structuring your data Provides tips on outlining business goals and approaches The future starts today with the help of Predictive Analytics For Dummies.
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