A Programmer's Guide, Second Edition

Author: Ron Cody

Publisher: SAS Institute

ISBN: 1635266564

Category: Computers

Page: 536

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Learn to program SAS by example! Learning SAS by Example, A Programmer’s Guide, Second Edition, teaches SAS programming from very basic concepts to more advanced topics. Because most programmers prefer examples rather than reference-type syntax, this book uses short examples to explain each topic. The second edition has brought this classic book on SAS programming up to the latest SAS version, with new chapters that cover topics such as PROC SGPLOT and Perl regular expressions. This book belongs on the shelf (or e-book reader) of anyone who programs in SAS, from those with little programming experience who want to learn SAS to intermediate and even advanced SAS programmers who want to learn new techniques or identify new ways to accomplish existing tasks. In an instructive and conversational tone, author Ron Cody clearly explains each programming technique and then illustrates it with one or more real-life examples, followed by a detailed description of how the program works. The text is divided into four major sections: Getting Started, DATA Step Processing, Presenting and Summarizing Your Data, and Advanced Topics. Subjects addressed include Reading data from external sources Learning details of DATA step programming Subsetting and combining SAS data sets Understanding SAS functions and working with arrays Creating reports with PROC REPORT and PROC TABULATE Getting started with the SAS macro language Leveraging PROC SQL Generating high-quality graphics Using advanced features of user-defined formats and informats Restructuring SAS data sets Working with multiple observations per subject Getting started with Perl regular expressions You can test your knowledge and hone your skills by solving the problems at the end of each chapter.
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Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.
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A Programmer's Guide

Author: Ron Cody, EdD

Publisher: SAS Institute

ISBN: 1629592471

Category: Computers

Page: 208

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For quick reference, this book is conveniently organized to cover: Tools an introduction to powerful SAS programming techniques for longitudinal data; Case studies a variety of illuminating examples that use author Ron Cody's techniques; and Macros detailed descriptions of helpful longitudinal data macros.
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Author: Ron Cody, EdD

Publisher: SAS Institute

ISBN: 1612900127

Category: Computers

Page: 274

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In SAS Statistics by Example, Ron Cody offers up a cookbook approach for doing statistics with SAS. Structured specifically around the most commonly used statistical tasks or techniques--for example, comparing two means, ANOVA, and regression--this book provides an easy-to-follow, how-to approach to statistical analysis not found in other books. For each statistical task, Cody includes heavily annotated examples using ODS Statistical Graphics procedures such as SGPLOT, SGSCATTER, and SGPANEL that show how SAS can produce the required statistics. Also, you will learn how to test the assumptions for all relevant statistical tests. Major topics featured include descriptive statistics, one- and two-sample tests, ANOVA, correlation, linear and multiple regression, analysis of categorical data, logistic regression, nonparametric techniques, and power and sample size. This is not a book that teaches statistics. Rather, SAS Statistics by Example is perfect for intermediate to advanced statistical programmers who know their statistics and want to use SAS to do their analyses. This book is part of the SAS Press program.
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Author: Gerhard Svolba

Publisher: SAS Institute

ISBN: 1599943360

Category: Computers

Page: 440

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Text addresses such tasks as: viewing analytic data preparation in the context of its business environment, identifying the specifics of predictive modeling for data mart creation, understanding the concepts and considerations of data preparation for time series analysis, and using SAS procedures for scoring.
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A Guide for Quantitative Researchers

Author: Xitao Fan,Stephen Sivo,Sean Keenan

Publisher: SAS Institute

ISBN: 9781590474921

Category: Computers

Page: 272

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With the advance of computing technology, Monte Carlo simulation research has become increasingly popular among quantitative researchers in a variety of disciplines. More and more, statistical methods are being subjected to rigorous empirical scrutiny in the form of statistical simulation so that their limitations and strengths can be understood. With the combination of powerful built-in statistical procedures and versatile programming capabilities, SAS is ideal for conducting Monte Carlo simulation research! Xitao Fan, Akos Felsovalyi, Stephen Sivo, and Sean Keenan's SAS for Monte Carlo Studies: A Guide for Quantitative Researchers provides detailed and practical guidance for conducting Monte Carlo studies using SAS. Quantitative researchers will find this book attractive for its practicality and for its many hands-on application examples of Monte Carlo research.
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Third Edition

Author: Rudolf J. Freud, Ph.D., Ramon C. Littell, Ph.D.

Publisher: SAS Institute

ISBN: 9781599941417

Category: Computers

Page: 264

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Learn to perform a wide variety of regression analyses using SAS software with this example-driven favorite from SAS Publishing. With SAS System for Regression, Third Edition, you will learn the basics of performing regression analyses using a wide variety of models including nonlinear models. Other topics include performing linear regression analyses using PROC REG and diagnosing and providing remedies for data problems, including outliers and multicollinearity. Examples feature numerous SAS procedures including REG, PLOT, GPLOT, NLIN, RSREG, AUTOREG, PRINCOMP, and others. Authors Rudolf Freund and Ramon Littell supply a helpful discussion of theory where necessary. Some knowledge of both regression and SAS are assumed. The updated third edition includes revisions, updated material, and new material. You'll find information on using SAS/INSIGHT software, regression with a binary response with emphasis on PROC LOGISTIC, and nonparametric regression (smoothing) using moving averages and PROC LOESS. Additionally, updated material throughout the book includes high-resolution PROC REG graphics output, data sets by the OUTEST option described and illustrated, and using PROC SCORE to predict another data set.
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Deutsche Ausgabe

Author: Robert C. Martin

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3826696387

Category: Computers

Page: 480

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h2> Kommentare, Formatierung, Strukturierung Fehler-Handling und Unit-Tests Zahlreiche Fallstudien, Best Practices, Heuristiken und Code Smells Clean Code - Refactoring, Patterns, Testen und Techniken für sauberen Code Aus dem Inhalt: Lernen Sie, guten Code von schlechtem zu unterscheiden Sauberen Code schreiben und schlechten Code in guten umwandeln Aussagekräftige Namen sowie gute Funktionen, Objekte und Klassen erstellen Code so formatieren, strukturieren und kommentieren, dass er bestmöglich lesbar ist Ein vollständiges Fehler-Handling implementieren, ohne die Logik des Codes zu verschleiern Unit-Tests schreiben und Ihren Code testgesteuert entwickeln Selbst schlechter Code kann funktionieren. Aber wenn der Code nicht sauber ist, kann er ein Entwicklungsunternehmen in die Knie zwingen. Jedes Jahr gehen unzählige Stunden und beträchtliche Ressourcen verloren, weil Code schlecht geschrieben ist. Aber das muss nicht sein. Mit Clean Code präsentiert Ihnen der bekannte Software-Experte Robert C. Martin ein revolutionäres Paradigma, mit dem er Ihnen aufzeigt, wie Sie guten Code schreiben und schlechten Code überarbeiten. Zusammen mit seinen Kollegen von Object Mentor destilliert er die besten Praktiken der agilen Entwicklung von sauberem Code zu einem einzigartigen Buch. So können Sie sich die Erfahrungswerte der Meister der Software-Entwicklung aneignen, die aus Ihnen einen besseren Programmierer machen werden – anhand konkreter Fallstudien, die im Buch detailliert durchgearbeitet werden. Sie werden in diesem Buch sehr viel Code lesen. Und Sie werden aufgefordert, darüber nachzudenken, was an diesem Code richtig und falsch ist. Noch wichtiger: Sie werden herausgefordert, Ihre professionellen Werte und Ihre Einstellung zu Ihrem Beruf zu überprüfen. Clean Code besteht aus drei Teilen:Der erste Teil beschreibt die Prinzipien, Patterns und Techniken, die zum Schreiben von sauberem Code benötigt werden. Der zweite Teil besteht aus mehreren, zunehmend komplexeren Fallstudien. An jeder Fallstudie wird aufgezeigt, wie Code gesäubert wird – wie eine mit Problemen behaftete Code-Basis in eine solide und effiziente Form umgewandelt wird. Der dritte Teil enthält den Ertrag und den Lohn der praktischen Arbeit: ein umfangreiches Kapitel mit Best Practices, Heuristiken und Code Smells, die bei der Erstellung der Fallstudien zusammengetragen wurden. Das Ergebnis ist eine Wissensbasis, die beschreibt, wie wir denken, wenn wir Code schreiben, lesen und säubern. Dieses Buch ist ein Muss für alle Entwickler, Software-Ingenieure, Projektmanager, Team-Leiter oder Systemanalytiker, die daran interessiert sind, besseren Code zu produzieren. Über den Autor: Robert C. »Uncle Bob« Martin entwickelt seit 1970 professionell Software. Seit 1990 arbeitet er international als Software-Berater. Er ist Gründer und Vorsitzender von Object Mentor, Inc., einem Team erfahrener Berater, die Kunden auf der ganzen Welt bei der Programmierung in und mit C++, Java, C#, Ruby, OO, Design Patterns, UML sowie Agilen Methoden und eXtreme Programming helfen.
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praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen

Author: Ian H. Witten,Eibe Frank

Publisher: N.A

ISBN: 9783446215337

Category:

Page: 386

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Student Guide

Author: Larry Hatcher

Publisher: SAS Institute

ISBN: 9781590471487

Category: Computers

Page: 710

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Introduces you to SAS software, then leads you through a variety of elementary statistical analyses that are commonly used in the social and behavioral sciences. Reinforce what you've learned by completing the exercises in the companion text, Step-by-Step Basic Statistics Using SAS: Exercises. Introduces you to SAS software, then leads you through a variety of elementary statistical analyses that are commonly used in the social and behavioral sciences. Reinforce what you've learned by completing the exercises in the companion text, Step-by-Step Basic Statistics Using SAS: Exercises.
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Author: Mark Lutz,David Ascher,Dinu C. Gherman

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897214881

Category: Python (Computer program language)

Page: 624

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Author: Ronald P. Cody

Publisher: SAS Institute

ISBN: 9781555447571

Category: Computers

Page: 243

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Beginning with problems related to the DATA step, moving to elementary and then advanced exercises on frequently used SAS procedures, and also covering problems in statistical analysis, the book offers challenges for beginning, intermediate, and advanced programmers.
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Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Author: Wes McKinney

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960102143

Category: Computers

Page: 542

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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.
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überraschende Antworten auf alltägliche Lebensfragen ; [warum wohnen Drogenhändler bei ihren Müttern? Führt mehr Polizei zu weniger Kriminalität? Sind Swimmingpools gefährlicher als Revolver? Macht gute Erziehung glücklich?]

Author: Steven D. Levitt,Stephen J. Dubner

Publisher: N.A

ISBN: 9783442154517

Category:

Page: 411

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Sind Swimmingpools gefährlicher als Revolver? Warum betrügen Lehrer? Der preisgekrönte Wirtschaftswissenschaftler Steven D. Levitt kombiniert Statistiken, deren Zusammenführung und Gegenüberstellung auf den ersten Blick absurd erscheint, durch seine Analysetechnik aber zu zahlreichen Aha-Effekten führt. Ein äußerst unterhaltsamer Streifzug durch die Mysterien des Alltags, der uns schmunzeln lässt und stets über eindimensionales Denken hinausführt.
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Author: Alan Beaulieu

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897219387

Category: Computers

Page: 353

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SQL kann Spaß machen! Es ist ein erhebendes Gefühl, eine verworrene Datenmanipulation oder einen komplizierten Report mit einer einzigen Anweisung zu bewältigen und so einen Haufen Arbeit vom Tisch zu bekommen. Einführung in SQL bietet einen frischen Blick auf die Sprache, deren Grundlagen jeder Entwickler beherrschen muss. Die aktualisierte 2. Auflage deckt die Versionen MySQL 6.0, Oracle 11g und Microsoft SQL Server 2008 ab. Außerdem enthält sie neue Kapitel zu Views und Metadaten. SQL-Basics - in null Komma nichts durchstarten: Mit diesem leicht verständlichen Tutorial können Sie SQL systematisch und gründlich lernen, ohne sich zu langweilen. Es führt Sie rasch durch die Basics der Sprache und vermittelt darüber hinaus eine Reihe von häufig genutzten fortgeschrittenen Features. Mehr aus SQL-Befehlen herausholen: Alan Beaulieu will mehr vermitteln als die simple Anwendung von SQL-Befehlen: Er legt Wert auf ein tiefes Verständnis der SQL-Features und behandelt daher auch den Umgang mit Mengen, Abfragen innerhalb von Abfragen oder die überaus nützlichen eingebauten Funktionen von SQL. Die MySQL-Beispieldatenbank: Es gibt zwar viele Datenbankprodukte auf dem Markt, aber welches wäre zum Erlernen von SQL besser geeignet als MySQL, das weit verbreitete relationale Datenbanksystem? Der Autor hilft Ihnen, eine MySQL-Datenbank anzulegen, und nutzt diese für die Beispiele in diesem Buch. Übungen mit Lösungen: Zu jedem Thema finden Sie im Buch gut durchdachte Übungen mit Lösungen. So ist sichergestellt, dass Sie schnell Erfolgserlebnisse haben und das Gelernte auch praktisch umsetzen können.
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Using SQL Within SAS

Author: Howard Schreier

Publisher: SAS Institute

ISBN: 1599948834

Category: Computers

Page: 296

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die revolutionäre Methode für Softwareentwicklung in kleinen Teams ; [das Manifest]

Author: Kent Beck

Publisher: Pearson Deutschland GmbH

ISBN: 9783827321398

Category:

Page: 186

View: 1542

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Author: Ron Cody

Publisher: SAS Institute

ISBN: 9781599948324

Category: Computers

Page: 268

View: 4632

Thoroughly updated for SAS®9, this second edition addresses tasks that nearly every SAS programmer needs to do¿that is, make sure that data errors are located and corrected. This book develops and demonstrates data cleaning programs and macros that you can use as written or modify for your own special data cleaning needs.
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Author: Ron Cody

Publisher: SAS Institute

ISBN: 1629597767

Category: Mathematics

Page: 162

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Cody's Collection of Popular SAS Programming Tasks and How to Tackle Them presents often-used programming tasks that readers can either use as presented or modify to fit their own programs, all in one handy volume. Esteemed author and SAS expert Ron Cody covers such topics as character to numeric conversion, automatic detection of numeric errors, combining summary data with detail data, restructuring a data set, grouping values using several innovative methods, performing an operation on all character or all numeric variables in a SAS data set, and much more! SAS users of all levels interested in improving their programming skills will benefit from this easy-to-follow collection of tasks. This book is part of the SAS Press program.
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Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte

Author: Walter Krämer,Olaf Schoffer,Lars Tschiersch,Joachim Gerß

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662577992

Category: Computers

Page: 484

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Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen der Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Kommentierte Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen ermöglichen das Selbststudium. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet. Für die 4. Auflage wurden Kapitel zur Epidemiologie und Biometrie ergänzt.
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